100% Զբաղված
Մեքենայական Ուսուցման Ակադեմիական Ծրագիր
- Մաթեմատիկական անալիզ
- Գծային հանրահաշիվ
- Հավանականության տեսություն և վիճակագրություն
- Python լեզվի ուսուցում
- Մեքենայական ուսուցման մոդելները
- Deep Learning
100% Զբաղված
Երբ:
Օրեր:
Երք 19։00 – 21:30
Շբթ 11։00 – 13։30
Տևողություն:
Դասերի քանակ:
61 դաս + 3 քննություն
Դասընթաց՝ նախագծված նրանց համար, ովքեր ունեն մաթեմատիկական բազային գիտելիք և ցանկանում են ձեռք բերել ժամանակակից ամենապահաանջված մասնագիտություններից մեկը։
Ավարտելուց հետո ուսանողը կկարողանա աշխատել արհեստական բանականության բնագավառում՝ որպես մեքենայական ուսուցման հետազոտող։ Կկարողանա կիրառել մաթեմատիկական մեթոդները՝ որոշ խնդիրների լուծման համատեքստում (օրինակ՝ տվյալների մշակման, կանխատեսման և մոդելավորման)։
Դասընթացին մասնակցելու համար անհրաժեշտ է մաթեմատիկայի բազային գիտելիք և համակարգչային գիտելիք։ Դասընթացը կազմակերպված է հիմնական 3 բլոկներից՝ բարձրագույն մաթեմատիկա, Python ծրագրավորման լեզուն և Մեքենայական ուսուցում։
Ավարտելուց հետո ուսանողները կկարողանան կառուցել տարբեր տեսակի պրոդուկտներ` արդեն իսկ սովորած ալգորիթմները և մոդելները կիրառելով։Սա հնարավորություն է՝ հեռանկարային կարիերա սկսելու որպես ML/AI հետազոտող։
վճարի՛ր easywallet-ի QR կոդով
Բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են կիրառելի և իրական գիտելիք ստանալ Մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ և դառնալ մեքենայական ուսուցման ինժեներ, տվյալագիտության մասնագետ կամ տվյալների վերլուծաբան։
Ծրագրավորողները, տվյալների վերլուծաբանները և մեքենայական ուսուցման բազային գիտելիք ունեցող մասնագետները, ովքեր ցանկանում են խորացնել իրենց գիտելիքը մեքենայական ուսուցման բնագառավառում։
Դասընթացի ընդունելությունն անցկացվում է հարցազրույցի միջոցով
Բարձրագույն մաթեմատիկա և հավանականության տեսություն
Python-ը Մեքենայական ուսուցման մեջ
Մեքենայական ուսուցման մոդելները
Deep Learning
Նեյրոնային ցանցեր
Introduction to eigenvalues and eigenvectors
Applications in data analysis and dimensionality reduction
Calculating derivatives
Further practical exercises in multivariate calculus for ML
Basic probability concepts
Regression and classification with decision trees
Stochastic gradient descent, batch gradient descent, mini-batch gradient descent, back propagation
Momentum, RMSprop, Adam
Introduction to Recurrent neural networks, LSTM, GRU
Attention, Transformer (Bert)
Autoencoders, Sparse Autoencoders, KL divergence, Variational Autoencoders
Introduction to GANs
Bayesian and Siamese networks
Գրագետ ինքնակենսագրականի կազմում
Պրոֆեսիոնալ Linkedin-յան էջի ձևավորում
Պատրաստություն գործատուի հետ հարցազրույցին
Ուղղորդում գործընկեր կազմակերպություններ՝ համապատասխան հաստիքի դեպքում
Տրվում է 30-49% առաջադիմություն ցուցաբերելու դեպքում
Տրվում է 50-79% առաջադիմություն ցուցաբերելու դեպքում
Տրվում է 80%+ առաջադիմություն ցուցաբերելու դեպքում
Թողեք Ձեր տվյալները, եթե BDG համայնքից եք
Ոլորտում 15 տարվա փորձ
Հմուտ թրեյներներ
Անհատական խորհրդատվություն
Աջակցություն աշխատանք գտնելու հարցում
Դասընթացներ բոլոր մակարդակներով
32,500+ ավարտած ուսանող
Մշտական զեղչ՝ հետագա դասերի համար
Տարեկան 450 հաջողած ուսանող
Հաջողված մեթոդիկաների կիրառություն
Ուսանողների ընտրության օբյեկտիվ կարգ
3 տեսակի սերտիֆիկատ
Մշտական կապ ուսանողի հետ
Փորձաշրջանի հնարավորություն կամ աշխատանք գտնելու հարցում աջակցություն՝ CV-ի կազմումից մինչև հարցազրույցի պատրաստություն
Անհատական մոտեցում՝ թեման չհասկանալու, տեխնիկական խնդիր ունենալու կամ ցանկացած այլ հարցի դեպքում
BDG համայնքի անդամակցություն՝ միանալով 32,500 BDG-ականներին և ստեղծելով նեթվորքինգ։
Օնլայն և օֆֆլայն այլ դասընթացներին, միջոցառումներին մասնակցելու համար հատուկ պայմաններ
Մեզ վստահում են առաջատար ընկերությունները, ովքեր կրթությունն առաջնային են համարում։
Մենք վստահ ենք, որ կրթությունն է, որ մեզ հաջողակ է դարձնելու։
Ամսական
Certificate of completion
Lifetime Access
Disccord Communitty
Provided Resources
We are trusted by well-established, successful companies that prioritize education.
We are certain
that education will lead us to success․