Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
Դասընթաց
·Օֆլայն Նոր
«BDG-ն գալիս է» կրթական ծրագիր
Ինչու՞ միանալ «BDG-ն գալիս է» կրթական ծրագրին ՀՀ բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերության նախարարությունը շարունակում է իրականացնել «Մասսայական ուսուցում» ծրագիրը ՀՀ մարզերում։...
Ինչ կստանաք
- ✓ Ծրագրավորման հիմունքներ (Frontend և Backend)
- ✓ Դիզայներական ծրագրեր (Corel Draw, Adobe, Canva և այլն)
- ✓ Մեքենայական ուսուցման մոդելներ (Supervised, Unsupervised, and Reinforced)
- ✓ Տեղեկատվական անվտանգություն
✓ Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում · Վկայականի պատրաստ · BDG՝ սկսած 2009
Տևողություն
6 շաբաթ
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մակարդակ
Սկսնակ
Մեկնարկ
հնս 14, 2025
Վկայական
Ավարտից հետո
BDG-ի էկոհամակարգ
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ով կարող եք դառնալ
Ինչու՞ միանալ «BDG-ն գալիս է» կրթական ծրագրին
ՀՀ բարձր տեխնոլոգիական արդյունաբերության նախարարությունը շարունակում է իրականացնել «Մասսայական ուսուցում» ծրագիրը ՀՀ մարզերում։
Եվ այս տարի մրցույթի արդյունքում ՀՀ Տավուշի, Արարատի, Արմավիրի, Արագածոտնի և Կոտայքի մարզերում ծրագրի կազմակերպումը իրականացնում է BDG-ն։
Ծրագրի նպատակն է նպաստել մարզերում կրթության որակի բարձրացմանը՝ հնարավորություն տալով մարզաբնակներին ձեռք բերել տեխնոլոգիական ոլորտի բազային գիտելիքներ, կողմնորոշվել ապագա մասնագիտության ընտրության հարցում կամ բարելավել իրենց մասնագիտական պատրաստվածությունը՝ կապված աշխատանքում ներկայացվող պահանջների հետ։
Մասնակիցները կունենան նաև պրակտիկ աշխատանքներ հենց դասապրոցեսի ընթացքում՝ ամրապնդելու ձեռք բերված գիտելիքը։
Կրթական անվճար
ծրագիր քո մարզում
Ում համար է այս դասընթացը
-
✓
Ավագ դպրոցականների/Ուսանողների
Դասընթացը նախագծված և մշակված է ավագ տարիքի դպրոցականների և ուսանողների համար, որպեսզի հետագայում նրանք առավել հեշտությամբ ընտրեն իրենց նախընտրելի մասնագիտությունը և ունենան մեծ կարիերա։
-
✓
Նոր մասնագիտություն ձեռք բերողների
Դասընթացը նախագծված և մշակված է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ընտրել ժամանակակից մասնագիտություն և սկսել նոր կարիերա տվյալ ոլորտում։ Սա ռեալ հնարավորություն է՝ կայանալու և նոր մասնագիտություն ունենալու, նաև ունեցած մասնագիտությունը փոխելու և նոր մասնագիտություն ձեռք բերելու։
Ինչ կսովորեք
- ✓Ծրագրավորման հիմունքներ (Frontend և Backend)
- ✓Դիզայներական ծրագրեր (Corel Draw, Adobe, Canva և այլն)
- ✓Մեքենայական ուսուցման մոդելներ (Supervised, Unsupervised, and Reinforced)
- ✓Տեղեկատվական անվտանգություն
- ✓Կիբերանվտանգություն
- ✓Ֆիշինգ
Ծրագիր
- What is Programming ?
- Why do we Learn Programming
- Overview of Programming Languages.
- Types of Programming Languages
- Code Execution
- Computer Organization
- Computer Architecture
- Computer Networking
- Java language
- JVM , JDK , JRE
- Java file structure (class , main method)
- Data Types
- Variables , Constants
- Basic operations
- Control Statements
- What is OOP
- Classes and Objets
- Methods
- Introduction to Constructor
- Encapsulation
- What types of applications Java can build
- Console
- Desktop
- Web
- Mobile
- CI/CD
- What is a website?
- The role of the browser
- HTML, CSS and JavaScript, the 3 main frontend languages
- What happens when we open a website (simplified version)
- Examples from popular websites
- What is HTML, the "skeleton" of a website?
- Meaning of simple HTML tags: h1, p, a, img, ul, li
- What is CSS, a language for designing the appearance of a website?
- Basic CSS properties: color, font size, spacing
- How HTML and CSS work together
- The role of JavaScript in websites
- What does "dynamic website" mean?
- Examples of simple actions: display message, button response
- How is JavaScript different from HTML and CSS?
- Examples from real websites where JavaScript is used
- Interface and workspace setup
- Layers, masks, selection tools
- Basic editing (spot removal, clone tool)
- Text, blending modes
- Import formats (JPG, PNG, PSD)
- Working domains, vector and raster differences
- Pen tool, shapes, pathfinder
- Color palette and gradients
- Fonts and custom fonts
- Save for print and web (AI, PDF, SVG)
- Interface and page setup
- Work with objects, curves and text
- PowerClip and resizing tools
- Color management for printing
- Export in professional formats (PDF/X, CMYK)
- Work with the client
- What is a design brief?
- AI vs ML vs Deep Learning
- Types of ML: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Brief intro to LLMs, Generative AI
- Why Now? Why ML Matters Today
- Explosion of data
- Compute power and accessible tools
- Industry adoption (retail, healthcare, finance, etc.)
- How ML Works – Intuition Building
- Idea of learning from data
- Example: Spam detection, house price prediction
- Basic concepts: features, labels, models, loss functions
- Demo / Visual Explanation
- Andrew Ng's example: Linear regression with 1 variable (Python + sklearn or Colab)
- Optional: Teachable Machine by Google for image classification (no code)
- Career Paths and AI/ML Engineering Roles
- ML Engineer vs Data Scientist vs Researcher vs MLOps
- Tools & skills overview (Python, scikit-learn, Jupyter, TensorFlow/PyTorch)
- ML Workflow: A Realistic Pipeline
- Problem definition
- Data collection, cleaning
- Model training and evaluation
- Deployment + monitoring
- Hands-on Demo (Live Coding or Pre-recorded Walkthrough)
- Use a small dataset (e.g., Iris, Titanic, or custom CSV)
- Use scikit-learn for a classification problem
- Metrics: accuracy, confusion matrix, precision/recall
- Code in Google Collab for accessibility
- Common Challenges & Misconceptions
- Data quality over model complexity
- Overfitting and underfitting
- "Black box" models and explainability
- Responsible AI & Ethical Considerations
- Bias in data and models
- Transparency & explainability
- Societal impact (short segment, optional)
- Getting Started with ML: Roadmap for Beginners
- Courses (Andrew Ng’s ML, DeepLearning.AI Specializations, Kaggle micro-courses)
- Platforms: Kaggle, Google Colab, HuggingFace, Fast.ai
- Projects to build (recommend a few)
- What is cybersecurity?
- Why is it important for every person and organization?
- Typical threats (Malware, Phishing, DDoS attacks, Data leakage)
- Social engineering
- The 3 main pillars of systems protection (CIA Triad): Confidentiality, Integrity, Availability
- Defense in Depth
- Security Tools Examples (antivirus and EDR systems, Firewall, VPN and coded networks, MFA (Multi-Factor Authentication))
- How to create and manage secure passwords,
- How to detect the attack?
- First response steps (Incident Response Basics),
- Periodic backup of data,
- Real world cyberattack examples (Sony, Colonial Pipeline, Target)
- Trends shaping the 21st century: AI, IoT, Blockchain, Quantum Computing, 5G, Edge Computing
- Quantum computing explained simply: qubits, superposition, entanglement
- Classical vs Quantum computers
- How quantum computers could solve problems we can’t today
- Blockchain basics: how it creates trust without middlemen
- Real-world uses of blockchain beyond cryptocurrency
- How quantum computing might challenge blockchain security
- Why learning about these technologies matters for your future?
Դասընթացի մանրամասներ
🗓
Ժամանակացույց
Շաբաթական 3 օր (յուրաքանչյուր դասը 3 ժամ)
🧭
Պրակտիկա
Ներառված է
⚡
Ձևաչափ
Ինտենսիվ դասընթաց
🎓
Վկայական
Ավարտից հետո
18 դաս
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականԴասընթաց
Ready to start «BDG-ն գալիս է» կրթական ծրագիր?
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
Ըստ հարցման
6 շաբաթ · Մեկնարկ — հնս 14, 2025
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
Նոր
Նոր
