Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
ՏՏ և ծրագրավորում
·Օֆլայն
DevOps ամբողջական դասընթաց
- ✓ Linux, AWS, K8s
- ✓ ԱԲ գործիքների կիրառումը DevOps-ում՝ AIOps
- ✓ Ավտոմատացված ենթակառուցվածքներ։ AWS և Terraform
- ✓ Ավտոմոտացման սկրիպտներ
Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում
Տևողություն
6 ամիս
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մակարդակ
Սկսնակ
Մեկնարկ
04.07.2026
Վկայական
Ավարտից հետո
Վճարում
Ամսական
Գին
Անվճար
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ Ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել Ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ Ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են Ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ինչու՞ միանալ դասընթացին
Ինչու՞ մասնակցել «DevOps սկսնակների համար» դասընթացին
Դասընթացը նախագծված և մշակված է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ՏՏ ոլորտում աշխատել պահանջված մասնագիտությամբ։ Դասընթացի արդյունքում ուսանողները կտիրապետեն հիմնական գործիքներին՝ Linux, AWS, K8s, ինչպես նաև աշխատել ԱԲ գործիքներով՝ ավտոմատացնելով և առավել էֆեկտիվ դարձնելով աշխատանքը։ Ավարտելով ուսանողները կարող են աշխատել որպես կրտսեր DevOps ինժեներ, Cloud ինժեներ, Site Reliability ինժեներ, Platform ինժեներ։Ստացե՜ք 5% քեշբեք
վճարե՜ք easywallet-ի QR կոդով
Ու՞մ համար է այս դասընթացը
-
✓
Ոլորտ մուտք գործող մասնագետները
Դասընթացը նախատեսված է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մուտք գործել ՏՏ ոլորտ և կարիերա սկսել որպես Կրտսեր Junior ինժեներ։
-
✓
Համակարգչային ադմինստրատորները (SysAdmin), Network ադմինիստրատորները
Դասընթացը մշակված է նաև ՏՏ ոլորտում աշխատող sysadmin-ների համար, ովքեր ցանկանում են իրենց կարիերան շարունակել որպես DevOps ինժեներ։
-
✓
Ծրագրավորողները
Դասընթացին կարող են միանալ այն ծրագրավորողները, ովքեր ցանկանում են հասկանալ ենթակառուցվածքները և Cloud տեխնոլոգիաները։
Ի՞նչ կսովորեք
- ✓Linux, AWS, K8s
- ✓ԱԲ գործիքների կիրառումը DevOps-ում՝ AIOps
- ✓Ավտոմատացված ենթակառուցվածքներ։ AWS և Terraform
- ✓Ավտոմոտացման սկրիպտներ
- ✓Ծրագրային ապահովման առաքում՝ CI/CD & GitOps: Jenkins, GitLab CI և ArgoCD
Ծրագիր
- Methodology: Agile, Scrum, and the SDLC (Software Development Life Cycle)
- The Kernel, Shell, and File System hierarchy
- Critical Commands: grep, awk, sed, curl, lsof
- Scripting: Writing Bash scripts, Shebang, variables, and loops
- Permissions & Ownership (chmod, chown, sudo)
- Process Management (Systemd, journalctl, kill)
- Practice Homework 1: The "Fix It" Script. Given a broken Linux VM (simulated), write a bash script that fixes permissions, restarts a crashed service, and archives logs older than 7 days.
- Git Internals (Commit, Push, Pull)
- Repository initialization and management
- Handling .gitignore and file tracking
- Advanced Branching: GitFlow vs. Trunk-Based Development
- Resolving Merge Conflicts
- Pull Requests & Code Reviews (Best Practices)
- Practice Homework 2
- Python Syntax Basics (Variables, Data Types, Loops)
- Functions and modular code
- Moving beyond Bash: When to use Python vs. Bash?
- Working with OS paths and Files (os, sys, shutil libraries)
- Handling JSON/YAML data structures in Python
- Scripting automation logic
- Using the requests library to interact with REST APIs
- Intro to boto3 (AWS SDK for Python)
- Writing a log parser script (Mini Project)
- Practice Homework 3: The API Interceptor
- DNS, HTTP/HTTPS protocols
- IP Addressing and Subnetting
- CIDR blocks and Masking (Preparation for VPC)
- Virtual Machines vs. Containers (Architecture comparison)
- Docker Components (Daemon, Client, Registry)
- Running Nginx containers hands-on
- Docker Images structure (Layers, Caching)
- Artifact Management: Intro to Nexus/Artifactory vs. AWS ECR
- Image Optimization and Distroless images
- The Dockerfile: Best practices
- Multi-stage builds for a smaller footprint
- Environment variables and arguments
- Docker Compose: Frontend + Backend + DB setup
- Docker Networking (Bridge, Host, Overlay)
- Docker Volumes and Data Persistence
- Practice Homework 4: Containerize the Monolith
- Agentless Architecture
- Inventory management (Static vs Dynamic)
- Connecting to remote hosts
- Writing Playbooks with YAML
- Ansible Modules
- Use Case: Bootstrapping a server with security patches
- Practice Homework 5: Server Bootstrap
- Cloud Models (IaaS, PaaS, SaaS)
- AWS Global Infrastructure (Regions, Availability Zones)
- The Shared Responsibility Model
- IAM Roles, Policies, and Users
- Security Groups and NACLs
- The Principle of Least Privilege
- VPC Deep Dive (Subnets, Route Tables)
- Internet Gateways and NAT Gateways
- Public vs. Private Subnets
- Practice Homework 6: Manual VPC Build
- HCL Basics (HashiCorp Configuration Language)
- Providers and Resources
- Lab: Provisioning a VPC with Terraform
- AWS EC2 Types & Lifecycle
- AWS S3 (Versioning, Storage Classes)
- AWS RDS (Relational Database Service)
- Managing State (Remote Backend with S3)
- State Locking (DynamoDB)
- Data Sources (Querying existing infrastructure)
- Load Balancers (ALB vs NLB)
- Auto Scaling Groups (ASG) configurations
- Health Checks and Target Groups
- Terraform Modules (Reusability)
- Dynamic Blocks and Loops
- Lab: Deploying an auto-scaling cluster via IaC
- Practice Homework 7: The Module Creator
- Handling Secrets (AWS Secrets Manager vs. HashiCorp Vault)
- DNS Management with Route53
- Certificate Management (ACM)
- Comparison: AWS concepts mapping to GCP/Azure
- Disaster Recovery strategies
- Review of IaC Architecture
- K8s Architecture (Control Plane vs. Worker Nodes)
- K8s Object Model
- Setting up a local cluster (Minikube/Kind)
- Pods and ReplicaSets
- Deployments and Rolling Updates
- Namespaces and Resource Quotas
- Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
- Ingress Controllers (Nginx Ingress)
- Service Discovery within the cluster
- ConfigMaps & Secrets management
- Storage Classes & Persistent Volumes (PVC/PV)
- Lab: Deploying a Stateful Application
- Practice Homework 8: K8s Manifests
- Helm Architecture
- Charts, Values, and Releases
- Managing dependencies with Helm
- Continuous Integration vs. Continuous Delivery vs. Deployment
- Introduction to Jenkins (Master/Agent architecture)
- Build Tools Overview: Maven/Gradle concepts (Theoretical touchpoint)
- Push vs. Pull deployment models
- ArgoCD: Architecture and Installation
- Syncing K8s state with Git repositories
- Jenkins vs. GitLab CI vs. GitHub Actions
- Writing a .gitlab-ci.yml pipeline
- Pipeline triggers and stages
- Jenkins Shared Libraries (DRY code)
- Multi-branch pipelines
- Scripted vs. Declarative syntax
- Practice Homework 9: The CI/CD Link
- Integrating SonarQube (Code Quality)
- Container Security: Snyk / Trivy
- Automated testing in pipelines
- Vertex AI (GCP) & Bedrock (AWS) overview
- Provisioning AI models via Terraform
- Managing AI quotas and costs
- Using AI to analyze logs and predict failures
- GitHub Copilot/CodeWhisperer for writing IaC
- Prompt Engineering for DevOps
- The 3 Pillars: Logs, Metrics, Traces
- Prometheus Architecture
- Grafana Dashboards visualization
- AlertManager configuration
- Defining Alerting rules
- PagerDuty/OpsGenie concepts
- Practice Homework 10: The Watchtower
- Scenario: "Migration of a Monolith to Microservices"
- Architecture Design Session
- Containerizing the Python Application
- Full Deployment: TF + K8s + ArgoCD + AI Log Analyzer
- Project Presentation and Code Review
- Career Advice & Next Steps
Պատրա՞ստ եք միանալ այս դասընթացին։
Ամրագրեք Ձեր տեղը և կատարեք հաջորդ քայլը Ձեր մասնագիտական աճի ուղում։
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ Ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Մենք հիմնականում վերապատրաստումներ ենք անցկացնում Ծրագրի վրա հիմնված ուսուցման մոտեցմամբ։ Այս մոտեցման շնորհիվ ուսանողները ձեռք են բերում պրակտիկ գիտելիքներ և ամենաարդյունավետ ձևով զարգացնում իրենց հմտությունները։
Ցանկացած դասընթացի վերջում ուսանողները հանձնում են քննություն։ Այսպես ուսանողներն ու թրեյներներն ավելի հստակ են գնահատում դասընթացի արդյունավետությունը։ Քննության արդյունքների հիման վրա ուսանողներին տրվում է վկայական։
Դասընթացի ավարտին վկայական տալիս ենք։ Ավելին՝ քննության ժամանակ 80%-ից բարձր առաջադիմություն ցուցաբերած ուսանողներն ստանում են գերազանցության վկայական։
Մենք ձևավորել ենք արդի լավագույն գործատուներից բաղկացած գործընկերների մի ցանց, ում օգնությամբ անում ենք ամեն հնարավորը, որպեսզի մեր ուսանողները կարողանան գտնել լավ աշխատանք։ Մեր գործընկերների միջոցով մեր ուսանողներին տրամադրում ենք նաև պրակտիկայի հնարավորություն որոշ դասընթացներից հետո։
Ծրագրավորման բոլոր լեզուներն էլ հասանելի են սկսնակների համար։ Հարմար են նաև Project Management-ը, Manual QA-ը, UIUX-ը։
Առանց անգլերենի b1 մակարդակի չեք կարող մասնակցել ծրագրավորման ոլորտի դասընթացներին։
Այո՛, պորտֆոլիո ունենալու եք դասընթացի ավարտին։
Վճարումը կատարվում է առաջին դասից հետո՝ մինչև երկրորդ դասը՝ կանխիկ տարբերակով կամ փոխանցումով։ Յուրաքանչյուր փուլի վճարումը կատարվում է ֆիքսված 8 դասի համար։
Մեզ մոտ դասընթացներն ընթանում են 2 հիմնական ձևաչափերով՝ օնլայն և օֆլայն։ Մենք գտնում ենք, որ ձևաչափի պահպանումը շատ կարևոր է դասընթացի արդյունավետության համար։
Յուրաքանչյուր դասընթացի ընթացքում կա հանգստի ժամանակ, որի ընթացքում կարող եք ունենալ սուրճի և թեյի ընդմիջում։
ՄՌ խորհրդատվությունն իրականացվում է մեր՝ Կարիերայի զարգացման մասնագետի հետ։ Նրա հետ դուք կարող եք քննարկել Ձեր ինքնակենսագրականները, կատարել ուղղումներ և վերջնականացնել CV-ները՝ պատրաստ՝ դիմելու աշխատանքի։
Բոլոր դասընթացների նյութերը, ներառյալ ձայնագրությունները, թրեյներների կողմից տրամադրված գրքերը և ուսումնական այլ նյութերն ունեն մշտական հասանելիություն մեր ուսանողների համար դասընթացի շրջանակում։
Անհատական դասընթացներ այս պահին չենք նախագծվում՝ ելնելով շուկայի կարիքներից ու պահանջներից։ Խմբային դասընթացների ընթացքում մասնակիցները նաև ակտիվ ներգրավվում են թիմային աշխատանքում, զարգացնում իրենց հաղորդակցական ունակությունները, սովորում աշխատել թիմում։
Տարիքային սահմանափակում որպես այդպիսին չկա, քանի որ մենք կարևորում ենք կրթության տարածումը տարիքային բոլոր խմբերի համար։ Մեզ համար հատկապես կարևոր է, որ կրթական նոր ուղղությամբ գնան նաև այն մարդիկ, ովքեր արդեն ունեն փորձ ու գիտելիք և ցանկանում են իրենց այլ ոլորտում փորձել՝ ընտրելով նոր մասնագիտություն։
Ընդունելությունը յուրաքանչյուր դասընթացին իրականացվում է հարցազրույցի կամ թեստի միջոցով, կամ երկուսը՝ միաժամանակ։ Ընդունելության կարգի ընտրությունը կախված է դասընթացի պահանջներից և առանձնահակություններից։
Մենք տրամադրում ենք տեխնիկական աջակցություն մեր բոլոր ուսանողներին՝ կապված համակարգիչների օպերացիոն աշխատանքի, ինչպես նաև տեխնիկական հարցերի հետ։ Աջակցությունն իրականացվում է մեր աշխատակցի կողմից՝ դասընթացի շրջանակում։
Մեր թիմը մշտական կապ է պահում ուսանողների հետ՝ անհրաժեշտության դեպքում տալու այն տեղեկատվությունը, ինչի կարիքը դուք ունեք։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականՏՏ և ծրագրավորում
Պատրա՞ստ եք սկսել «DevOps ամբողջական դասընթաց» դասընթացը
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք Ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
Անվճար
6 ամիս · Մեկնարկ — Հուլիսի 04, 2026
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
Նոր
Նոր
Նոր
