Business Analysis in the AI Era

Հասկանալ բիզնես վերլուծաբանի (BA) դերը, բիզնեսի կարիքներն ու ստեղծվող արժեքը՝ ծանոթանալով նաև IIBA-ին և BABOK-ին

Կարգավորել ChatGPT Projects-ը և ուսումնասիրել Memory-ի ու մոդելի ընտրության հնարավորությունները բիզնես վերլուծաբանի աշխատանքում

Սկսել CRM նախագծի կոնկրետ իրավիճակը՝ տարանջատելով փաստերը, ենթադրություններն ու բացահայտման (Discovery) հարցերը

Ուսումնասիրել բիզնես խնդիրներն ու դրանց հնարավոր պատճառները՝ կիրառելով 5 Whys մեթոդը

Նախագծի բրիֆում սահմանել նպատակները, շրջանակը (scope), սահմանափակումներն ու հաջողության չափանիշները

Ստեղծել BA master prompt, որը կօգնի վերլուծական աշխատանքներում դասընթացի ողջ ընթացքում

Ուսումնասիրել SDLC-ի փուլերն ու բիզնես վերլուծաբանի ներդրումը՝ Discovery-ից մինչև թողարկում և հետագա շահագործում

Հասկանալ համագործակցության, թեստավորման, ուսուցման, տվյալների միգրացիայի և արդյունքների գնահատման գործընթացները

Քարտեզագրել CRM նախագծի lifecycle-ը և կապել վերլուծության արդյունքները դրա տարբեր փուլերի հետ

Համեմատել Waterfall, Agile և Lean մոտեցումները ծրագրային ապահովման մշակման և մատակարարման գործընթացում

Ուսումնասիրել Scrum-ի դերերն ու պատասխանատվությունները, backlog-ները, sprint-երը և increment-ները

CRM նախագծի համար ընտրել համապատասխան մոտեցում՝ հաշվի առնելով արժեքը, անորոշությունն ու հնարավոր փոխզիջումները

Բացահայտել շահագրգիռ կողմերին և գնահատել նրանց ազդեցությունը, հետաքրքրվածությունն ու ներգրավվածության կարիքները

Կիրառել stakeholder mapping և RACI matrix՝ ներգրավվածությունն ու պատասխանատվությունները հստակեցնելու համար

Գործնականում մշակել շահակիցների հետ հաղորդակցությունը և կազմել CRM նախագծի հաղորդակցման պլան

Սահմանել հետազոտական հարցեր և կիրառել ChatGPT Deep Research-ն ու աղբյուրների վրա հիմնված վերլուծությունը

Գնահատել տվյալների և աղբյուրների որակը, հնարավոր կողմնակալությունը և ստուգել ԱԲ-ի գեներացրած պնդումները

CRM-ի վերաբերյալ հետազոտության արդյունքները վերածել շահագրգիռ կողմերին ուղղված հարցերի և Discovery փուլի համար անհրաժեշտ տվյալների

Ընտրել պահանջների հավաքագրման համապատասխան մեթոդներ և գործնականում մշակել հստակ ու չեզոք հարցազրույցային հարցեր

Ուսումնասիրել gap analysis-ը, բիզնես կանոնների վերլուծությունը և պարզ decision table-ները

AI-ի աջակցությամբ պատրաստել CRM նախագծի պահանջների հավաքագրման պլանն ու հարցազրույցի ուղեցույցը

Անցկացնել CRM Discovery workshop՝ կիրառելով հարցազրույցի, ֆասիլիտացիայի և կառուցվածքային նշումների տեխնիկաներ

Վերլուծել թերի կամ հակասական տեղեկատվությունը և համեմատել AI-ի ամփոփումները սկզբնական նշումների հետ

Փաստաթղթավորել շահագրգիռ կողմերի կարիքները, հնարավոր բիզնես կանոններն ու լրացուցիչ ճշտում պահանջող հարցերը

Տարբերակել բիզնես, շահակիցների, լուծման և անցումային պահանջները

Տարանջատել պահանջները ենթադրություններից, կանոններից և լուծման գաղափարներից՝ դրանք կապելով համապատասխան տվյալների ու հիմնավորումների հետ

CRM նախագծի համար կազմել հակիրճ Business Requirements Document (BRD)

Սահմանել համակարգի վարքագիծն ու բիզնես կանոնները՝ ներառելով նաև օգտագործելիության, անվտանգության և այլ որակական պահանջներ

Ձևակերպել հստակ, հետևողական և թեստավորվող ֆունկցիոնալ ու ոչ ֆունկցիոնալ պահանջներ

Բարելավել CRM-ի պահանջները՝ կիրառելով peer review և AI-ի աջակցությամբ որակի ստուգումներ

Գրել User Stories և թեստավորվող Acceptance Criteria՝ ներառյալ Given–When–Then ձևաչափը

Մշակել Use Cases՝ հիմնական, այլընտրանքային և բացառիկ սցենարներով

Բացահայտել բաց թողնված սցենարները և ընտրել պահանջների մանրամասնության համապատասխան մակարդակ

Սահմանել նվազագույն կենսունակ պրոդուկտը (MVP) և առաջնահերթություն տալ scope-ին՝ ըստ արժեքի, անհրաժեշտ ջանքերի և ռիսկերի

Կառուցվածքավորել պահանջներն ու backlog-ները և կառավարել դրանց lifecycle-ն ու փոփոխությունները

Ապահովել հետագծելիություն՝ բիզնես նպատակներից մինչև պահանջներ, Acceptance Criteria և validation

Մոդելավորել ընթացիկ և ապագա գործընթացները՝ կիրառելով flowchart-ներ և BPMN-ի հիմունքները

Ուսումնասիրել UML Use Case, Activity և Sequence դիագրամներն ու դրանց կիրառման դեպքերը

Կապել մոդելները պահանջների և կանոնների հետ, ինչպես նաև վերլուծել AI-ի գեներացրած դիագրամներն ու ինտերակտիվ ներկայացումները

Ուսումնասիրել User Experience-ի կիրառվող մոտեցումները և CRM նախագծի համար ստեղծել User Flow-ներ ու wireframe-ներ

AI-ի միջոցով ստեղծել կամ հարմարեցնել ինտերակտիվ prototype՝ հիմնվելով հաստատված կարիքների վրա

Peer walkthrough-ների միջոցով թեստավորել user flow-ն և կատարելագործել այն՝ ըստ ստացված արդյունքների

Բացահայտել և գնահատել ռիսկերը, հետևել ենթադրություններին ու խնդիրներին և պլանավորել ռիսկերի արձագանքման քայլերը

Ուսումնասիրել Verification և Validation գործընթացները և կազմել User Acceptance Testing (UAT) սցենարներ

Ստուգել ԱԲ-ի միջոցով իրականացված վերլուծությունը և կիրառել տվյալների պատասխանատու մշակման սկզբունքները

Կիրառել BA lifecycle-ը CRM-ի նոր change request-ի վրա՝ գնահատելով դրա արժեքը, scope-ը և ռիսկերը

Ներկայացնել առաջարկվող լուծումը և անցնել անհատական գնահատում

Ամփոփել դասընթացի ընթացքում ձևավորված BA պորտֆոլիոն և գնահատել AI-ի կիրառումն ու մասնագիտական դատողության դերը