Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
Programming
·Օֆլայն
DevOps ամբողջական դասընթաց
Ինչու՞ մասնակցել «DevOps սկսնակների համար» դասընթացին Դասընթացը նախագծված և մշակված է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ՏՏ ոլորտում աշխատել պահանջված մասնագիտությամբ։ Դասըն...
Ինչ կստանաք
- ✓ Linux, AWS, K8s
- ✓ ԱԲ գործիքների կիրառումը DevOps-ում՝ AIOps
- ✓ Ավտոմատացված ենթակառուցվածքներ։ AWS և Terraform
- ✓ Ավտոմոտացման սկրիպտներ
✓ Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում · Վկայականի պատրաստ · BDG՝ սկսած 2009
Տևողություն
6 ամիս
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մակարդակ
Սկսնակ
Մեկնարկ
հլս 04, 2026
Վկայական
Ավարտից հետո
BDG-ի էկոհամակարգ
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ով կարող եք դառնալ
Ինչու՞ մասնակցել «DevOps սկսնակների համար» դասընթացին
Դասընթացը նախագծված և մշակված է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ՏՏ ոլորտում աշխատել պահանջված մասնագիտությամբ։ Դասընթացի արդյունքում ուսանողները կտիրապետեն հիմնական գործիքներին՝ Linux, AWS, K8s, ինչպես նաև աշխատել ԱԲ գործիքներով՝ ավտոմատացնելով և առավել էֆեկտիվ դարձնելով աշխատանքը։ Ավարտելով ուսանողները կարող են աշխատել որպես կրտսեր DevOps ինժեներ, Cloud ինժեներ, Site Reliability ինժեներ, Platform ինժեներ։Ստացի՛ր 5% քեշբեք
վճարի՛ր 
-ի QR կոդով
Ում համար է այս դասընթացը
-
✓
Ոլորտ մուտք գործող մասնագետները
Դասընթացը նախատեսված է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մուտք գործել ՏՏ ոլորտ և կարիերա սկսել որպես Կրտսեր Junior ինժեներ։
-
✓
Համակարգչային ադմինստրատորները (SysAdmin), Network ադմինիստրատորները
Դասընթացը մշակված է նաև ՏՏ ոլորտում աշխատող sysadmin-ների համար, ովքեր ցանկանում են իրենց կարիերան շարունակել որպես DevOps ինժեներ։
-
✓
Ծրագրավորողները
Դասընթացին կարող են միանալ այն ծրագրավորողները, ովքեր ցանկանում են հասկանալ ենթակառուցվածքները և Cloud տեխնոլոգիաները։
Ինչ կսովորեք
- ✓Linux, AWS, K8s
- ✓ԱԲ գործիքների կիրառումը DevOps-ում՝ AIOps
- ✓Ավտոմատացված ենթակառուցվածքներ։ AWS և Terraform
- ✓Ավտոմոտացման սկրիպտներ
- ✓Ծրագրային ապահովման առաքում՝ CI/CD & GitOps: Jenkins, GitLab CI և ArgoCD
Ծրագիր
- Methodology: Agile, Scrum, and the SDLC (Software Development Life Cycle)
- The Kernel, Shell, and File System hierarchy
- Critical Commands: grep, awk, sed, curl, lsof
- Scripting: Writing Bash scripts, Shebang, variables, and loops
- Permissions & Ownership (chmod, chown, sudo)
- Process Management (Systemd, journalctl, kill)
- Practice Homework 1: The "Fix It" Script. Given a broken Linux VM (simulated), write a bash script that fixes permissions, restarts a crashed service, and archives logs older than 7 days.
- Git Internals (Commit, Push, Pull)
- Repository initialization and management
- Handling .gitignore and file tracking
- Advanced Branching: GitFlow vs. Trunk-Based Development
- Resolving Merge Conflicts
- Pull Requests & Code Reviews (Best Practices)
- Practice Homework 2
- Python Syntax Basics (Variables, Data Types, Loops)
- Functions and modular code
- Moving beyond Bash: When to use Python vs. Bash?
- Working with OS paths and Files (os, sys, shutil libraries)
- Handling JSON/YAML data structures in Python
- Scripting automation logic
- Using the requests library to interact with REST APIs
- Intro to boto3 (AWS SDK for Python)
- Writing a log parser script (Mini Project)
- Practice Homework 3: The API Interceptor
- DNS, HTTP/HTTPS protocols
- IP Addressing and Subnetting
- CIDR blocks and Masking (Preparation for VPC)
- Virtual Machines vs. Containers (Architecture comparison)
- Docker Components (Daemon, Client, Registry)
- Running Nginx containers hands-on
- Docker Images structure (Layers, Caching)
- Artifact Management: Intro to Nexus/Artifactory vs. AWS ECR
- Image Optimization and Distroless images
- The Dockerfile: Best practices
- Multi-stage builds for a smaller footprint
- Environment variables and arguments
- Docker Compose: Frontend + Backend + DB setup
- Docker Networking (Bridge, Host, Overlay)
- Docker Volumes and Data Persistence
- Practice Homework 4: Containerize the Monolith
- Agentless Architecture
- Inventory management (Static vs Dynamic)
- Connecting to remote hosts
- Writing Playbooks with YAML
- Ansible Modules
- Use Case: Bootstrapping a server with security patches
- Practice Homework 5: Server Bootstrap
- Cloud Models (IaaS, PaaS, SaaS)
- AWS Global Infrastructure (Regions, Availability Zones)
- The Shared Responsibility Model
- IAM Roles, Policies, and Users
- Security Groups and NACLs
- The Principle of Least Privilege
- VPC Deep Dive (Subnets, Route Tables)
- Internet Gateways and NAT Gateways
- Public vs. Private Subnets
- Practice Homework 6: Manual VPC Build
- HCL Basics (HashiCorp Configuration Language)
- Providers and Resources
- Lab: Provisioning a VPC with Terraform
- AWS EC2 Types & Lifecycle
- AWS S3 (Versioning, Storage Classes)
- AWS RDS (Relational Database Service)
- Managing State (Remote Backend with S3)
- State Locking (DynamoDB)
- Data Sources (Querying existing infrastructure)
- Load Balancers (ALB vs NLB)
- Auto Scaling Groups (ASG) configurations
- Health Checks and Target Groups
- Terraform Modules (Reusability)
- Dynamic Blocks and Loops
- Lab: Deploying an auto-scaling cluster via IaC
- Practice Homework 7: The Module Creator
- Handling Secrets (AWS Secrets Manager vs. HashiCorp Vault)
- DNS Management with Route53
- Certificate Management (ACM)
- Comparison: AWS concepts mapping to GCP/Azure
- Disaster Recovery strategies
- Review of IaC Architecture
- K8s Architecture (Control Plane vs. Worker Nodes)
- K8s Object Model
- Setting up a local cluster (Minikube/Kind)
- Pods and ReplicaSets
- Deployments and Rolling Updates
- Namespaces and Resource Quotas
- Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer
- Ingress Controllers (Nginx Ingress)
- Service Discovery within the cluster
- ConfigMaps & Secrets management
- Storage Classes & Persistent Volumes (PVC/PV)
- Lab: Deploying a Stateful Application
- Practice Homework 8: K8s Manifests
- Helm Architecture
- Charts, Values, and Releases
- Managing dependencies with Helm
- Continuous Integration vs. Continuous Delivery vs. Deployment
- Introduction to Jenkins (Master/Agent architecture)
- Build Tools Overview: Maven/Gradle concepts (Theoretical touchpoint)
- Push vs. Pull deployment models
- ArgoCD: Architecture and Installation
- Syncing K8s state with Git repositories
- Jenkins vs. GitLab CI vs. GitHub Actions
- Writing a .gitlab-ci.yml pipeline
- Pipeline triggers and stages
- Jenkins Shared Libraries (DRY code)
- Multi-branch pipelines
- Scripted vs. Declarative syntax
- Practice Homework 9: The CI/CD Link
- Integrating SonarQube (Code Quality)
- Container Security: Snyk / Trivy
- Automated testing in pipelines
- Vertex AI (GCP) & Bedrock (AWS) overview
- Provisioning AI models via Terraform
- Managing AI quotas and costs
- Using AI to analyze logs and predict failures
- GitHub Copilot/CodeWhisperer for writing IaC
- Prompt Engineering for DevOps
- The 3 Pillars: Logs, Metrics, Traces
- Prometheus Architecture
- Grafana Dashboards visualization
- AlertManager configuration
- Defining Alerting rules
- PagerDuty/OpsGenie concepts
- Practice Homework 10: The Watchtower
- Scenario: "Migration of a Monolith to Microservices"
- Architecture Design Session
- Containerizing the Python Application
- Full Deployment: TF + K8s + ArgoCD + AI Log Analyzer
- Project Presentation and Code Review
- Career Advice & Next Steps
Դասընթացի մանրամասներ
🗓
Ժամանակացույց
Երեքշաբթի 19:00-21:30
Շաբաթ 11:00-13:30
💳
Վճարում
Ամսական
🎓
Վկայական
Ավարտից հետո
48 դաս
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականProgramming
Ready to start DevOps ամբողջական դասընթաց?
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
Ըստ հարցման
6 ամիս · Մեկնարկ — հլս 04, 2026
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
Նոր
