Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
Տվյալագիտություն
·Օֆլայն
Power BI ամբողջական դասընթաց
Ինչ կստանաք
- ✓ Տվյալներին միացում և ներմուծում
- ✓ Տվյալների փոխակերպում և մոդելավորում
- ✓ Տվյալների վիզուալիզացիա և հաշվետվությունների կազմում
- ✓ Տվյալների վերլուծության տեխնիկաների տիրապետում
✓ Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում
Տևողություն
2 ամիս
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մակարդակ
Միջին
Մեկնարկ
26.09.2026
Վկայական
Ավարտից հետո
Դասեր
16 դաս
Գին
79,000 ֏ / ամիս
Դասացուցակ
- Չորեքշաբթի · 19:00–21:00
- Շաբաթ · 11:00–13:00
Դասընթացի ընդունելությունն անցկացվում է թեստավորման միջոցով։
BDG-ի էկոհամակարգ
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ Ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել Ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ Ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են Ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ով կարող եք դառնալ
Ինչո՞ւ մասնակցել «Power BI ամբողջական դասընթացին»
Power BI-ի բոլոր էական ասպեկտները՝ տվյալների միացումից մինչև վիզուալիզացում և համագործակցություն: Այն ապահովում է մասնակիցների համար լիարժեք ուսուցման փորձ՝ անկախ գործիքի հետ ունեցած նախնական գիտելիքներից կամ փորձից: Դասերին մասնակիցները հնարավորություն են ստանում կիրառելու իրենց գիտելիքներն ու հմտությունները՝ աշխատելով իրական տվյալների հավաքածուների վրա, ստեղծելով վիզուալիզացիաներ, ինտերակտիվ հաշվետվություններ և վահանակներ:
«Power BI ամբողջական դասընթացի» բովանդակությունը պարբերաբար վերանայվում և թարմացվում է Power BI-ի վերջին հնարավորություններին, գործառույթներին և լավագույն փորձին համապատասխանեցնելու համար: Դասերի ընթացքում մասնակիցները ձեռք կբերեն ամուր հիմք Power BI-ում, գործնական հմտություններ և վստահ կլինեն տվյալների վերլուծության, տեսողականորեն գրավիչ հաշվետվություններ և վիզուալիզացիաներ ստեղծելու և իրենց կազմակերպությունների համար արժեքավոր պատկերացումներ ձեռք բերելու գործիքների օգտագործման մեջ:
Ստացի՛ր 5% քեշբեք
վճարի՛ր 
-ի QR կոդով
Ում համար է այս դասընթացը
-
✓
Սկսնակների
Բոլոր նրանց համար, ովքեր հետաքրքրված են տվյալների վերլուծությամբ, վիզուալիզացիայով և բիզնես ինտելեկտով
-
✓
Ոլորտի մասնագետների
Բիզնես վերլուծաբանների, տվյալների վերլուծաբանների, տվյալագետների, մենեջերների, ֆինանսական վերլուծաբանների և բոլոր նրանց համար, ում համար կարևոր է արագ որոշումների կայացումը՝ հիմնված տվյալների վերլուծության վրա
Ինչ կսովորեք
- ✓Տվյալներին միացում և ներմուծում
- ✓Տվյալների փոխակերպում և մոդելավորում
- ✓Տվյալների վիզուալիզացիա և հաշվետվությունների կազմում
- ✓Տվյալների վերլուծության տեխնիկաների տիրապետում
- ✓Իրական ժամանակում թարմացող տվյալների և հաշվետվությունների համօգտագործում և համագործակցություն
Ծրագիր
- Ներածություն
- Power BI-ի ներբեռնում և կարգավորումների իրականացում
- Power BI Desktop-ի միջավայրի և աշխատանքային հոսքի ուսումնասիրություն
- Օգտակար ռեսուրսներ Power BI-ի համար
- Տվյալների միացում և մշակում Power BI Desktop-ում
- Միացում տվյալների աղբյուրներին
- Տվյալների կոնեկտորների տեսակները Power BI Desktop-ում
- Տվյալների աղբյուրի կարգավորումների փոփոխություն
- Power BI Query Editor (այսինքն՝ Power Query)
- Հիմնական աղյուսակային փոխակերպումներ Power BI-ում
- Աշխատանք տեքստային գործիքների հետ
- Աշխատանք թվային արժեքների հետ
- Աշխատանք ամսաթվի և ժամանակի գործիքների հետ
- Տվյալների նախապատրաստում
- Աղյուսակների ձևավորում և փոխակերպում
- Օգտատիրոջ համար հարմար անվանման կանոններ
- Անհամապատասխանությունների և null արժեքների շտկում
- Սյունակների տվյալների տիպերի գնահատում և փոխակերպում
- Query-ների միացում (Append)
- Query-ների միավորում և աղյուսակի ընդլայնում
- Query-ների միավորում Group By-ով և տարբեր տեսակի join-երով
- Pivot և Unpivot գործողություններ
- Պայմանական սյունակներ
- Սյունակներ օրինակների հիման վրա
- Տրանսպոզիցիա
- Տվյալների պրոֆիլավորում
- Տվյալների ներմուծման սխալների շտկում
- Ֆայլերի ներբեռնում թղթապանակներից
- Տվյալների բեռնում պարամետրերով
- Տվյալների նախապատրաստում
- Աղյուսակների ձևավորում և փոխակերպում
- Օգտատիրոջ համար հարմար անվանման կանոններ
- Անհամապատասխանությունների և null արժեքների շտկում
- Սյունակների տվյալների տիպերի գնահատում և փոխակերպում
- Query-ների միացում (Append)
- Query-ների միավորում և աղյուսակի ընդլայնում
- Query-ների միավորում Group By-ով և տարբեր տեսակի join-երով
- Pivot և Unpivot գործողություններ
- Պայմանական սյունակներ
- Սյունակներ օրինակների հիման վրա
- Տրանսպոզիցիա
- Տվյալների պրոֆիլավորում
- Տվյալների ներմուծման սխալների շտկում
- Ֆայլերի ներբեռնում թղթապանակներից
- Տվյալների բեռնում պարամետրերով
- Python տվյալների վերլուծության համար և Power BI ինտեգրում
- Ներածություն Python-ին
- Anaconda-ի կարգավորում՝ որպես Python միջավայր
- Ներածություն տեքստային ֆունկցիաներին
- Ցանկեր (Lists) և For ցիկլեր
- Օգտատիրոջ կողմից սահմանված ֆունկցիաներ
- Ներածություն Pandas, NumPy, Matplotlib և Seaborn գրադարաններին
- Բառարաններ և DataFrame-ներ Python-ում
- Տվյալների նախամշակման մաքրման ֆունկցիաների ստեղծում
- Մաքրված տվյալների վիզուալիզացիա և վերլուծություն
- Python-ի օգտագործման երեք եղանակ Power BI-ում
- Python սկրիպտների օգտագործում որպես տվյալների աղբյուր
- Տվյալների փոխակերպում Python-ի միջոցով Power BI-ում
- Power Query-ի փոխարեն Python-ի կիրառումը բարդ փոխակերպումների համար
- Power Query-ի և Python-ի մոտեցումների համեմատություն
- Python տվյալների վերլուծության համար և Power BI ինտեգրում
- Ներածություն Python-ին
- Anaconda-ի կարգավորում՝ որպես Python միջավայր
- Ներածություն տեքստային ֆունկցիաներին
- Ցանկեր (Lists) և For ցիկլեր
- Օգտատիրոջ կողմից սահմանված ֆունկցիաներ
- Ներածություն Pandas, NumPy, Matplotlib և Seaborn գրադարաններին
- Բառարաններ և DataFrame-ներ Python-ում
- Տվյալների նախամշակման մաքրման ֆունկցիաների ստեղծում
- Մաքրված տվյալների վիզուալիզացիա և վերլուծություն
- Python-ի օգտագործման երեք եղանակ Power BI-ում
- Python սկրիպտների օգտագործում որպես տվյալների աղբյուր
- Տվյալների փոխակերպում Python-ի միջոցով Power BI-ում
- Power Query-ի փոխարեն Python-ի կիրառումը բարդ փոխակերպումների համար
- Power Query-ի և Python-ի մոտեցումների համեմատություն
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING և ORDER BY հրամանների կիրառություն
- Նոր տվյալների ավելացում (INSERT), առկա տվյալների թարմացում (UPDATE) և ջնջում (DELETE)
- View-երի և Procedure-ների ստեղծում
- Ինդեքսներ SQL-ում
- SQL Server-ի օգտագործում որպես տվյալների աղբյուր Power BI-ում
- Աղյուսակների կապերի և տվյալների մոդելի ստեղծում Power BI-ում
- Ի՞նչ է «Data Model»-ը
- Տվյալների նորմալացման սկզբունքներ
- Տվյալների աղյուսակներ vs lookup աղյուսակներ
- Աղյուսակների կապերի ստեղծում Power BI Desktop-ում
- «Star» սխեմայով տվյալների մոդելի նախագծում
- «Snowflake» սխեմաներ Power BI-ում
- Աղյուսակների կապերի կառավարում և խմբագրում
- Ակտիվ և ոչ ակտիվ կապերի կառավարում
- Կապերի կարդինալության հասկանալը
- Ֆիլտրերի հոսքի հասկանալը
- Երկկողմանի ֆիլտրեր Power BI-ում (զգուշությամբ կիրառել)
- Դաշտերի թաքցնում report view-ից
- Աղյուսակների և սյունակների հատկություններ
- Ընդհանուր ամսաթվի աղյուսակ (DAX և Power Query միջոցով)
- Հիերարխիաներ և տվյալների մանրամասնության մակարդակ
- Role-playing չափումներ
- Տվյալների մոդելի լավագույն փորձառություններ
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING և ORDER BY հրամանների կիրառություն
- Նոր տվյալների ավելացում (INSERT), առկա տվյալների թարմացում (UPDATE) և ջնջում (DELETE)
- View-երի և Procedure-ների ստեղծում
- Ինդեքսներ SQL-ում
- SQL Server-ի օգտագործում որպես տվյալների աղբյուր Power BI-ում
- Աղյուսակների կապերի և տվյալների մոդելի ստեղծում Power BI-ում
- Ի՞նչ է «Data Model»-ը
- Տվյալների նորմալացման սկզբունքներ
- Տվյալների աղյուսակներ vs lookup աղյուսակներ
- Աղյուսակների կապերի ստեղծում Power BI Desktop-ում
- «Star» սխեմայով տվյալների մոդելի նախագծում
- «Snowflake» սխեմաներ Power BI-ում
- Աղյուսակների կապերի կառավարում և խմբագրում
- Ակտիվ և ոչ ակտիվ կապերի կառավարում
- Կապերի կարդինալության հասկանալը
- Ֆիլտրերի հոսքի հասկանալը
- Երկկողմանի ֆիլտրեր Power BI-ում (զգուշությամբ կիրառել)
- Դաշտերի թաքցնում report view-ից
- Աղյուսակների և սյունակների հատկություններ
- Ընդհանուր ամսաթվի աղյուսակ (DAX և Power Query միջոցով)
- Հիերարխիաներ և տվյալների մանրամասնության մակարդակ
- Role-playing չափումներ
- Տվյալների մոդելի լավագույն փորձառություններ
- Ներածություն DAX ֆունկցիաներին՝ տրամաբանական, վիճակագրական, մաթեմատիկական և տեքստային
- Ներածություն Data Analysis Expressions (DAX) լեզվին
- Հաշվարկվող սյունակներ
- Հիմնական օպերատորներ
- IF, BLANK և ISBLANK
- AND, OR և NOT
- SWITCH
- Measures-ի ներածություն և ստանդարտ ագրեգացիաներ (օրինակ՝ COUNTBLANK)
- Հաշվարկների ագրեգացիա
- Այլ վիճակագրական ֆունկցիաներ
- Կլորացման ֆունկցիաներ
- Բաժանման ֆունկցիաներ՝ MOD և QUOTIENT
- SIGN (SWITCH-ի հետ համատեղ) և ABS
- COUNT ֆունկցիաներ (COUNTA, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS), էքսպոնենցիալ ֆունկցիա
- Տեքստի որոնում
- Տեքստի դուրսբերում և փոխարինում
- Տեքստի փոխակերպում
- Այլ տեքստային ֆունկցիաներ
- Տեղեկատվական, iterator, filter, value և ժամանակային ինտելեկտի ֆունկցիաներ
- ISERROR և LOOKUPVALUE
- Այլ տեղեկատվական ֆունկցիաներ
- SUMX, AVERAGEX, MAXX/MINX, RANKX, COUNTX
- RELATED՝ parent-child հիերարխիայի հարթեցում
- Context
- RELATEDTABLE և COUNTROWS
- ALL, FILTER, CALCULATE, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
- Ժամանակային ֆունկցիաներ՝ FIRSTDATE, LASTDATE
- Start of… և End of…, Previous… և Next…
- DATESINPERIOD, DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD, TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
- Opening և Closing Balance
- Կիսա-ագրեգատային չափումներ
- SAMEPERIODLASTYEAR և PARALLELPERIOD
- Այլ ժամանակային ֆունկցիաներ
- Quick measures
- Տեղեկատվական, iterator, filter, value և ժամանակային ինտելեկտի ֆունկցիաներ
- ISERROR և LOOKUPVALUE
- Այլ տեղեկատվական ֆունկցիաներ
- SUMX, AVERAGEX, MAXX/MINX, RANKX, COUNTX
- RELATED՝ parent-child հիերարխիայի հարթեցում
- Context
- RELATEDTABLE և COUNTROWS
- ALL, FILTER, CALCULATE, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
- Ժամանակային ֆունկցիաներ՝ FIRSTDATE, LASTDATE
- Start of… և End of…, Previous… և Next…
- DATESINPERIOD, DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD, TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
- Opening և Closing Balance
- Կիսա-ագրեգատային չափումներ
- SAMEPERIODLASTYEAR և PARALLELPERIOD
- Այլ ժամանակային ֆունկցիաներ
- Quick measures
- Տվյալների վիզուալիզացիա և վերլուծություն Power BI-ում
- Report view-ի ուսումնասիրություն
- Աղյուսակ և մատրիցա
- Սյունակային, գծային և տարածքային գրաֆիկներ
- Կոմբինացված գրաֆիկներ և treemap
- Card և gauge վիզուալներ
- Pie, donut և funnel գրաֆիկներ
- Scatter, waterfall և քարտեզներ
- Վիզուալների կարգավորում և անհատականացում
- Custom tooltips
- Report էջի կարգավորում
- Պայմանական ձևաչափավորում
- Սլայսինգ և ֆիլտրում
- Դասակարգում (Sorting)
- Synch slicers
- Թեմաների օգտագործում
- Drillthrough և drill down
- Bookmarks
- Էջերի նավիգացիա
- Փոխազդեցությունների խմբագրում
- Analytics pane
- Analyze ֆունկցիա և արտասովոր արժեքների հայտնաբերում
- Խմբերի, բիների և կլաստերների ստեղծում
- Reference line-երի ստեղծում Analytics pane-ով
- Decomposition tree
- Custom visuals
- Python visuals Power BI-ում
- Matplotlib և Seaborn միջոցով custom visuals ստեղծում
- Python visuals-ի սահմանափակումներ և լավագույն փորձեր
- Ե՞րբ օգտագործել Python visuals vs native Power BI visuals
- Տվյալների վիզուալիզացիա և վերլուծություն Power BI-ում
- Report view-ի ուսումնասիրություն
- Աղյուսակ և մատրիցա
- Սյունակային, գծային և տարածքային գրաֆիկներ
- Կոմբինացված գրաֆիկներ և treemap
- Card և gauge վիզուալներ
- Pie, donut և funnel գրաֆիկներ
- Scatter, waterfall և քարտեզներ
- Վիզուալների կարգավորում և անհատականացում
- Custom tooltips
- Report էջի կարգավորում
- Պայմանական ձևաչափավորում
- Սլայսինգ և ֆիլտրում
- Դասակարգում (Sorting)
- Synch slicers
- Թեմաների օգտագործում
- Drillthrough և drill down
- Bookmarks
- Էջերի նավիգացիա
- Փոխազդեցությունների խմբագրում
- Analytics pane
- Analyze ֆունկցիա և արտասովոր արժեքների հայտնաբերում
- Խմբերի, բիների և կլաստերների ստեղծում
- Reference line-երի ստեղծում Analytics pane-ով
- Decomposition tree
- Custom visuals
- Python visuals Power BI-ում
- Matplotlib և Seaborn միջոցով custom visuals ստեղծում
- Python visuals-ի սահմանափակումներ և լավագույն փորձեր
- Ե՞րբ օգտագործել Python visuals vs native Power BI visuals
- ԱԲ և օպտիմալացման գործիքներ
- Անոմալիաների հայտնաբերում
- Կանխատեսում (Forecast)
- What-If և Field Parameters
- Smart narratives
- Q&A visuals
- Key Influencers
- Optimize ribbon
- Վիզուալների դադարեցում
- Բոլոր slicer-ների կիրառություն
- Performance analyzer
- Tabular Model Definition Language (TMDL) և AI՝ մոդելի դոկումենտացիայի համար
- Ներածություն DAX Studio
- Նոր հնարավորություններ և թարմացումներ
- Calculation Groups (Time Intelligence, Dynamic Measures, Scenario Analysis)
- DAX query view
- Button slicer
- List slicer
- Visual calculations
- Model Metadata ուսումնասիրություն (DAX INFO.VIEW ֆունկցիաներ)
- Գործնական նախագծեր Power BI-ում
- Բանկային հաճախորդների վերլուծություն
- Data storytelling Power BI-ում
- Սենտիմենտի վերլուծություն AI և custom visuals միջոցով
- Ներածություն Power BI Service-ին
- Մուտք և միջավայրի ուսումնասիրություն
- Տերմինաբանություն
- Նոր օգտատերերի ավելացում
- Datasets և Reports
- Հաշվետվությունների հրապարակում և տվյալների արտահանում
- Workspace-ի ստեղծում
- Workspace roles-ի սահմանում
- Datasets-ին հասանելիության տրամադրում
- Analyze in Excel
- Scheduled refresh-ի կարգավորում
- Incremental refresh
- Նոր report-ի ստեղծում և տարածում
- Dashboard-ների և report-ների տարբերությունները
- Tiles-ի կառավարում dashboard-ում
- Dashboard-ի կարգավորումներ
- Live report էջի ամրացում dashboard-ին
- Data alerts-ի կարգավորում
- Workspace App-ի կարգավորում և թարմացում
- Power BI Mobile App
- Row-Level Security (RLS)
- Dynamic Row-Level Security
Պատրա՞ստ եք միանալ այս դասընթացին։
Ամրագրեք Ձեր տեղը և կատարեք հաջորդ քայլը Ձեր մասնագիտական աճի ուղում։
Ձեր դասընթացավարը
Հայկ Ղալեչյան
Head of Data
Հայկ Ղալեչյանը ոլորտում ունի 12+ տարվա աշխատանքային փորձ։ Տնտեսագիտության և կառավարման բնագավառներում հրատարակել է 8 գիտական հոդված: BDG-ում իրականացնցում է «Microsoft Power BI & Introduction to...
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ Ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Մենք հիմնականում վերապատրաստումներ ենք անցկացնում Ծրագրի վրա հիմնված ուսուցման մոտեցմամբ։ Այս մոտեցման շնորհիվ ուսանողները ձեռք են բերում պրակտիկ գիտելիքներ և ամենաարդյունավետ ձևով զարգացնում իրենց հմտությունները։
Ցանկացած դասընթացի վերջում ուսանողները հանձնում են քննություն։ Այսպես ուսանողներն ու թրեյներներն ավելի հստակ են գնահատում դասընթացի արդյունավետությունը։ Քննության արդյունքների հիման վրա ուսանողներին տրվում է վկայական։
Դասընթացի ավարտին վկայական տալիս ենք։ Ավելին՝ քննության ժամանակ 80%-ից բարձր առաջադիմություն ցուցաբերած ուսանողներն ստանում են գերազանցության վկայական։
Մենք ձևավորել ենք արդի լավագույն գործատուներից բաղկացած գործընկերների մի ցանց, ում օգնությամբ անում ենք ամեն հնարավորը, որպեսզի մեր ուսանողները կարողանան գտնել լավ աշխատանք։ Մեր գործընկերների միջոցով մեր ուսանողներին տրամադրում ենք նաև պրակտիկայի հնարավորություն որոշ դասընթացներից հետո։
Ծրագրավորման բոլոր լեզուներն էլ հասանելի են սկսնակների համար։ Հարմար են նաև Project Management-ը, Manual QA-ը, UIUX-ը։
Առանց անգլերենի b1 մակարդակի չեք կարող մասնակցել ծրագրավորման ոլորտի դասընթացներին։
Այո՛, պորտֆոլիո ունենալու եք դասընթացի ավարտին։
Վճարումը կատարվում է առաջին դասից հետո՝ մինչև երկրորդ դասը՝ կանխիկ տարբերակով կամ փոխանցումով։ Յուրաքանչյուր փուլի վճարումը կատարվում է ֆիքսված 8 դասի համար։
Մեզ մոտ դասընթացներն ընթանում են 2 հիմնական ձևաչափերով՝ օնլայն և օֆլայն։ Մենք գտնում ենք, որ ձևաչափի պահպանումը շատ կարևոր է դասընթացի արդյունավետության համար։
Յուրաքանչյուր դասընթացի ընթացքում կա հանգստի ժամանակ, որի ընթացքում կարող եք ունենալ սուրճի և թեյի ընդմիջում։
ՄՌ խորհրդատվությունն իրականացվում է մեր՝ Կարիերայի զարգացման մասնագետի հետ։ Նրա հետ դուք կարող եք քննարկել Ձեր ինքնակենսագրականները, կատարել ուղղումներ և վերջնականացնել CV-ները՝ պատրաստ՝ դիմելու աշխատանքի։
Բոլոր դասընթացների նյութերը, ներառյալ ձայնագրությունները, թրեյներների կողմից տրամադրված գրքերը և ուսումնական այլ նյութերն ունեն մշտական հասանելիություն մեր ուսանողների համար դասընթացի շրջանակում։
Անհատական դասընթացներ այս պահին չենք նախագծվում՝ ելնելով շուկայի կարիքներից ու պահանջներից։ Խմբային դասընթացների ընթացքում մասնակիցները նաև ակտիվ ներգրավվում են թիմային աշխատանքում, զարգացնում իրենց հաղորդակցական ունակությունները, սովորում աշխատել թիմում։
Տարիքային սահմանափակում որպես այդպիսին չկա, քանի որ մենք կարևորում ենք կրթության տարածումը տարիքային բոլոր խմբերի համար։ Մեզ համար հատկապես կարևոր է, որ կրթական նոր ուղղությամբ գնան նաև այն մարդիկ, ովքեր արդեն ունեն փորձ ու գիտելիք և ցանկանում են իրենց այլ ոլորտում փորձել՝ ընտրելով նոր մասնագիտություն։
Ընդունելությունը յուրաքանչյուր դասընթացին իրականացվում է հարցազրույցի կամ թեստի միջոցով, կամ երկուսը՝ միաժամանակ։ Ընդունելության կարգի ընտրությունը կախված է դասընթացի պահանջներից և առանձնահակություններից։
Մենք տրամադրում ենք տեխնիկական աջակցություն մեր բոլոր ուսանողներին՝ կապված համակարգիչների օպերացիոն աշխատանքի, ինչպես նաև տեխնիկական հարցերի հետ։ Աջակցությունն իրականացվում է մեր աշխատակցի կողմից՝ դասընթացի շրջանակում։
Մեր թիմը մշտական կապ է պահում ուսանողների հետ՝ անհրաժեշտության դեպքում տալու այն տեղեկատվությունը, ինչի կարիքը դուք ունեք։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականՏվյալագիտություն
Պատրա՞ստ եք սկսել «Power BI ամբողջական դասընթաց» դասընթացը
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք Ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
79,000 ֏
/ ամիս
2 ամիս · Մեկնարկ — Սեպտեմբերի 26, 2026
100% ամրագրված է
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
