Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
Programming
·Օֆլայն Նոր
Python ամբողջական դասընթաց ԱԲ-ի կիրառմամբ
Ինչու՞ միանալ «Python ամբողջական դասընթացին» Այս դասընթացը տալիս է գիտելիք Pyton-ի հիմունքների մասին, նոր հնարավորություն ծրագրավորման ոլորտ մուտք գործել փորձող մասնագետների համ...
Ինչ կստանաք
- ✓ Python–ի հիմունքներ
- ✓ OOP (Օբյեկտային կողմնորոշմամբ ծրագրավորում)
- ✓ Telegram բոթի ստեղծում և զարգացում
- ✓ ԱԲ գործիքների հետ աշխատանք
✓ Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում · Վկայականի պատրաստ · BDG՝ սկսած 2009
Տևողություն
4 ամիս
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մեկնարկ
մյս 28, 2026
Վկայական
Ավարտից հետո
BDG-ի էկոհամակարգ
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ով կարող եք դառնալ
Ինչու՞ միանալ «Python ամբողջական դասընթացին»
Այս դասընթացը տալիս է գիտելիք Pyton-ի հիմունքների մասին, նոր հնարավորություն ծրագրավորման ոլորտ մուտք գործել փորձող մասնագետների համար։
Դասընթացը հնարավորություն է մասնակիցների համար աշխատել ագենտների հետ և ցույց տալ, թե ինչպես են դրանք կիրառվում տարբեր նախագծերում։
Դասընթացը նրանց համար է, ովքեր հետաքրքրված են ծրագրավորմամբ և ծրագրավորման ժամանակակից թրենդներով։ Սա բոլոր նրանց համար են, ովքեր գիտեն, թե ինչպես են ԱԲ-ն փոխում ծրագրավորողների գործի ընթացքը և ինչպես այն կարելի է ինտեգրել այն և օգտագգործել իրական և շուկայի պահանջներին համապատասխան արդյունք ստանալու համար։
Դասընթացի արդյունքում արդեն իսկ ծրագրավորողները պետք է կարողանան գրել համակարգված և մաքուր կոդ, աշխատել API-ների հետ, կառուցել Telegram բոթեր և իրականացնել ավտոմտացումներ։ Եվ այս ամենը իրականացվելու է ԱԲ գործիքների միջոցով՝ ստեղծելու ավելի արագ, որակյալ և ամբողջական արդյունք։
Դասընթացի ավարտից հետո մասնակիցները կարող են աշխատել որպես Python ավտոմատացման մասնագետ, ԱԲ ինտեգրացման մասնագետ, Telegram/Chatbot ծրագրավորող, տվյալների վերլուծաբան և կրտսեր Backend ծրագրավորող:
Ում համար է այս դասընթացը
-
✓
Ուսանողների/ծրագրավորման ոլորտ մուտք գործողների
Դասընթացին կարող են միանալ ծրագրավորման կամ հարակից բաժնի ուսանողները, ովքեր դեռևս չունեն ժամանակակից փորձ և գիտելիք։ Դասընթացը հնարավորություն կտա ստանալ այն գիտելիքն ու փորձը, որը պահանջում է այսօրվա աշխատաշուկան մասնագետից։
-
✓
Ներկայիս ծրագրավորողների
Դասընթացը նախագծված է այն ծրագրավորողների համար, ովքեր ցանկանում են նոր լեզու և տեխնիկա սովորել, աշխատել նաև Python-ի գործիքներով։
-
✓
Ծրագրավորման հարակից ոլորտի մասնագետների
Դասընթացին կարող են միանալ նաև այն մասնագետները, ովքեր աշխատում են ծրագրավորման հարակից ոլորտում՝ տվյալների վերլուծություն, նախագծերի ղեկավարում և այլն։
Ինչ կսովորեք
- ✓Python–ի հիմունքներ
- ✓OOP (Օբյեկտային կողմնորոշմամբ ծրագրավորում)
- ✓Telegram բոթի ստեղծում և զարգացում
- ✓ԱԲ գործիքների հետ աշխատանք
- ✓ԱԲ գործիքներով նախագծի կառուցում
Ծրագիր
- The Big Picture: What Python is, where it's used, and why it dominates automation, data, and AI
- Development Environment: Setting up Python, code editor, and terminal from scratch
- First Program: Writing and running your first Python script
- Data Storage: How programs remember and work with numbers, text, and true/false values.
- Type Conversion: Transforming data between different formats and handling common pitfalls.
- User Interaction: Taking input from users and building interactive scripts.
- Hands-on: Building a simple calculator from scratch.
- Comparison Logic: Teaching your programs to evaluate and compare values.
- Decision Structures: Making programs choose different paths based on conditions.
- Combined Conditions: Building complex decision logic with multiple rules.
- Hands-on: Building a login system with username and password validation
- Repetition with for: Automating repeated actions over sequences of data.
- Repetition with while: Running code until a specific condition is met.
- Loop Control: Stopping and skipping within loops for precise behavior.
- Hands-on: Building a number guessing game with hints and attempt tracking.
- Nested Loops: Loops inside loops; when they're needed and when to avoid them.
- Professional Patterns: Accumulator, search, counting, and flag patterns used in real-world code.
- Extended Practice: Building 3 mini-programs; ATM simulator, word counter, and a menu-driven app.
- Lists: Storing, organizing, and manipulating collections of data.
- Smart Shortcuts: Processing entire lists in a single line of code.
- Tuples: Working with fixed, unchangeable data collections.
- Hands-on: Building a shopping list manager with add, remove, sort, and search.
- Sets: Eliminating duplicates and comparing groups of data instantly.
- Dictionaries: Storing labeled data — the foundation of nearly every real application.
- Nested Data: Working with complex, layered data structures.
- Hands-on: Building a fully functional contact book.
- Reusable Code: Writing functions that can be called anywhere — the key to clean, professional code.
- Flexible Parameters: Making functions adaptable with different types of inputs.
- Code Organization: Splitting programs into separate, importable files.
- Hands-on: Refactoring the contact book into professional-quality modular code.
- Understanding Errors: Reading error messages and tracebacks like a professional.
- Graceful Recovery: Writing code that anticipates and handles problems instead of crashing.
- Debugging Techniques: Finding and fixing bugs faster using proven methods.
- Hands-on: Building a "bulletproof" calculator that never crashes regardless of input
- Text Manipulation: Searching, splitting, joining, replacing, and formatting text data.
- Professional Formatting: Creating clean, readable output for reports and displays.
- Pattern Matching: Finding specific patterns (emails, numbers, dates) inside text.
- Hands-on: Building a text analysis tool that generates formatted reports.
- The OOP Mindset: Modeling real-world things in code — the way professional software is built.
- Classes & Objects: Creating blueprints for data with built-in behaviors.
- Methods: Teaching your objects to perform actions.
- Hands-on: Building a bank account system with deposits, withdrawals, and transfers.
- Inheritance: Creating specialized versions of existing objects without rewriting code.
- Polymorphism: Same action, different behavior — writing flexible, adaptable code.
- Design Thinking: When to use classes vs. functions vs. simpler structures.
- Hands-on: Building a task management system with different task types and priorities.
- Project Planning: Breaking a real application into manageable tasks and pseudocode.
- Independent Build: Designing and building a complete task management app from scratch.
- Progress Review: Demo, feedback, and identifying areas for improvement.
- Git Fundamentals: Tracking every change in your code, the tool every developer uses daily
- GitHub Portfolio: Publishing your projects online and building a professional developer profile
- Dependency Management: Setting up isolated project environments and managing external libraries
- File Operations: Reading, writing, and manipulating text files and spreadsheets programmatically.
- File System Control: Organizing, renaming, moving, and searching files automatically.
- Task Automation: Replacing 2 hours of manual file work with a 5-second script.
- Hands-on: Building a log file cleaner that extracts errors and generates clean reports.
- JSON Fundamentals: Understanding the data format that powers the modern internet.
- Nested Data Processing: Navigating and extracting information from complex data structures.
- Data Persistence: Saving and loading application data between sessions.
- Hands-on: Upgrading the TODO Manager with permanent data storage.
- Database Concepts: Tables, rows, queries; how real applications store and organize data
- SQL Essentials: Creating, reading, updating, and deleting data with the world's most used database language
- Security Basics: Preventing common database vulnerabilities in your applications
- Hands-on: Rebuilding the contact book as a database-powered application
- API Fundamentals: How programs talk to each other across the internet
- Making Requests: Pulling live data from real-world services - weather, news, financial data
- Reading Documentation: Learning to work with any new API independently
- Hands-on: Building a tool that fetches real-time country information from a live API
- Secure Authentication: Working with API keys and protecting credentials
- Multi-Source Data: Combining data from APIs, files, and databases into unified datasets
- Data Transformation: Cleaning, filtering, and reshaping raw data into useful formats
- Hands-on: Building a weather tool with live data, search history, and export features
- Professional Interfaces: Adding command-line options, help text, and clean output to your scripts
- Design Patterns: Making tools intuitive and user-friendly for anyone, not just developers
- Project Packaging: Structuring and sharing tools so others can install and use them
- Hands-on: Building a CLI data dashboard with query, report, and export commands
- Domain Selection: Choosing a real-world domain: weather, finance, sports, or movies
- Pipeline Architecture: Designing a system that collects, stores, processes, and exports data
- Independent Build: Building a complete data pipeline with a professional command-line interface
- Mini Project #2 Review (Code review, showcase best solutions, lessons learned.)
- Email Automation (smtplib , constructing messages with email.mime , sending HTML emails, attachments. Using app passwords.)
- Report Automation (Generate reports from data (CSV/DB), format as text or HTML, email automatically.)
- Task Scheduling (schedule library, time.sleep() patterns, cron basics (Linux/Mac), Task Scheduler (Windows). When to use what.)
- Practice (Build: Automated daily report — queries data from DB, generates summary, sends email. Set up a schedule.)
- Bot Setup: Creating and configuring your own Telegram bot from scratch.
- Commands & Conversations: Teaching your bot to respond to messages and follow conversation flows.
- Connecting Python Logic: Wiring your bot to real functionality; weather, data lookups, calculations.
- Hands-on: Building a working utility bot that lives on your phone.
- System Architecture: Designing a bot that connects to multiple data sources and performs real actions.
- Independent Build: Building a full-featured Telegram bot; expense tracker, news digest, or task reminder.
- Progress Review: Demo, feedback, and architecture discussion
- How AI Works: Understanding AI models at a practical level, what they can and can't do.
- Prompt Engineering: The skill of getting precise, useful results from AI every time
- Effective Communication: Structuring requests to AI for classification, summarization, extraction, and generation
- Hands-on: Building a personal library of tested, effective prompts for different work scenarios
- AI Setup: Connecting to AI services securely from your Python scripts
- Sending & Receiving: Passing data to AI and getting structured, usable answers back
- Reliable Outputs: Ensuring AI gives you clean, parseable results you can use in your programs
- Hands-on: Building a tool that sends text to AI and gets back a structured analysis automatically
- AI as Your Coding Partner: Using tools like GitHub Copilot, Cursor, and Claude to write code faster
- AI-Powered Debugging: Finding and fixing bugs in seconds instead of hours
- Smart Workflow: Knowing when to use AI, when to code manually, and how to verify AI's suggestions
- Hands-on: Timed building challenge — experience the 3-5x speed difference firsthand
- AI for Text: Using AI to summarize documents, draft emails, translate, and classify content at scale
- AI for Data: Feeding raw data to AI and getting back insights, anomaly reports, and interpretations
- Multi-Step Workflows: Chaining AI tasks extract → analyze → generate → deliver
- Hands-on: Building a system that takes raw data, runs it through AI, and delivers a polished report
- Architecture Design: Planning an end-to-end system that uses AI to solve a real problem
- Independent Build: Building a smart chatbot, content writer, data analyzer, or AI-enhanced bot
- Progress Review: Demo, feedback, and optimization discussion
- AI Project Review: Showcasing and reviewing AI projects from Lesson 29
- Final Project Brief: Requirements, scope, and expectations for your graduation project
- Project Design: Choosing your problem, designing the architecture, defining features, and getting instructor approval
- Check-in (Where is everyone? Review progress. Identify blockers.)
- Build Time (Core Features) (Students work on MVP — the core functionality that makes their project work. Instructor rotates through students.)
- Group ProblemSolving (Common issues raised and solved together. Students help each other — builds collaboration skills.)
- Build Time (Continue) (Continue building. Target: core features working by end of session.)
- Feature Polish: Handling edge cases, improving error handling, and completing secondary features
- Code Quality Workshop: Live code review: learning to write clean, professional, maintainable code
- Documentation: Writing clear README files and usage examples for your project
- Peer Testing: Students test each other's projects and report bugs
- Final Fixes: Resolving bugs, handling edge cases, and finalizing all features
- Final Code Review: Instructor reviews code quality, structure, and documentation before final submission
- Portfolio Polish: Final cleanup of all GitHub repositories making every project presentable
- Developer CV: Building a technical resume and optimizing your LinkedIn profile
- Job & Freelance Market: Where to find work, what employers expect, and how to land your first role
- Learning Roadmap: What to learn next based on your chosen career path: backend, data, or advanced AI
Դասընթացի մանրամասներ
🗓
Ժամանակացույց
Երկուշաբթի 19։00-21։30
Հինգշաբթի 19։00-21։30
💳
Վճարում
Ամսական
🎓
Վկայական
Ավարտից հետո
34 դաս
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականProgramming
Ready to start Python ամբողջական դասընթաց ԱԲ-ի կիրառմամբ?
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
65,000 ֏
4 ամիս · Մեկնարկ — մյս 28, 2026
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
Նոր
