Կարիերայի խորհրդատվություն
Ստացեք գործնական աջակցություն կարիերայի զարգացման, աշխատանքի որոնման, հարցազրույցների, CV-ի բարելավման և մասնագիտական հաջորդ քայլերի համար։
ՏՏ և ծրագրավորում
·Օֆլայն
Python ամբողջական դասընթաց ԱԲ-ի կիրառմամբ
- ✓ Python կոդի ստեղծում
- ✓ Ավտոմատացված թեստերի ստեղծում
- ✓ GitHub-ում ամբողջական պրոյեկտի իրականացում
- ✓ Սկսնակ Python ծրագրավորողին անհրաժեշտ փորձ
Անվճար խորհրդատվություն · Վկայական ավարտից հետո · Գործնական ուսուցում
Տևողություն
5 ամիս
Ձևաչափ
Օֆլայն
Մակարդակ
Սկսնակ
Մեկնարկ
21.10.2026
Վկայական
Ավարտից հետո
Դասեր
42 դաս
Գին
63,000 ֏ / ամիս
Դասացուցակ
- Չորեքշաբթի · 19:30–22:00
- Շաբաթ · 14:30–17:00
Դասընթացի ընդունելությունն իրականացվում է հարցազրույցի միջոցով։
Ավելին, քան դասընթաց
BDG-ում ուսուցումը չի սահմանափակվում միայն դասերով։ Դուք ստանում եք աջակցություն, համայնք, միջոցառումներ, տարածքներ և ռեսուրսներ՝ Ձեր մասնագիտական աճի համար։
Անձնական բրենդինգ
Սովորեք ճիշտ ներկայացնել Ձեր հմտությունները, բարձրացնել մասնագիտական տեսանելիությունը և ձևավորել ուժեղ անձնական բրենդ Ձեր ոլորտում։
Անվճար վեբինարներ և սեմինարներ
Ամեն ամիս միացեք անվճար վեբինարների, սեմինարների և բաց հանդիպումների՝ նոր գիտելիքներ ստանալու, փորձագետների հետ շփվելու և նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար։
Մեծ համայնք
Դարձեք ուսանողների, շրջանավարտների, թրեյներների և ոլորտի մասնագետների մեծ մասնագիտական համայնքի մաս։
Քովորքինգ տարածքներ
Օգտվեք BDG-ի տարածքներից՝ սովորելու, շփվելու, թիմային աշխատանքի և կենտրոնացած աշխատելու համար։
Գրադարան
Օգտվեք օգտակար գրքերից, նյութերից, ուղեցույցներից և կրթական ռեսուրսներից, որոնք ընտրված են Ձեր զարգացմանը աջակցելու համար։
Ինչու՞ միանալ դասընթացին
Python-ն այսօր լայնորեն կիրառվում են երեք ուղղություններում՝ տվյալների վերլուծություն, թեստավորման ավտոմատացում և backend/AI ինտեգրացում։ Միաժամանակ ԱԲ գործիքներն արագորեն փոխում են աշխատանքի եղանակը, և գործատուները փնտրում են դրանք գործնականում կիրառող մասնագետներ։՛
Դասընթացի ավարտին մասնակիցները կկարողանան ինքնուրույն նախագծել և ստեղծել Python հավելվածներ՝ օգտագործելով տվյալների բազաներ, API-ներ և ԱԲ գործիքներ։ Կկարողանան վերլուծել ու մշակել տվյալներ իրական աղբյուրներից, գրել ավտոմատացված թեստեր և վրիպազերծել սեփական կոդը։ Նաև կկլանավորեն և կկառավարեն ծրագրային նախագիծ՝ սկզբից մինչև GitHub-ում հրապարակում։ Դասընթացի արդյունքում ուսանողները նաև կկարողանան ինտեգրել ԱԲ մոդելներ իրենց նախագծերում։
Դասընթացի ավարտին մասնակիցները կկարողանան ինքնուրույն նախագծել և ստեղծել Python հավելվածներ՝ օգտագործելով տվյալների բազաներ, API-ներ և ԱԲ գործիքներ։ Կկարողանան վերլուծել ու մշակել տվյալներ իրական աղբյուրներից, գրել ավտոմատացված թեստեր և վրիպազերծել սեփական կոդը։ Նաև կկլանավորեն և կկառավարեն ծրագրային նախագիծ՝ սկզբից մինչև GitHub-ում հրապարակում։ Դասընթացի արդյունքում ուսանողները նաև կկարողանան ինտեգրել ԱԲ մոդելներ իրենց նախագծերում։
Ստացե՜ք 5% քեշբեք
վճարե՜ք easywallet-ի QR կոդով
Ու՞մ համար է այս դասընթացը
-
✓
Ոլորտը փոխել ցանկացողների
Նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մուտք գործել ծրագրավորման ոլորտ, զրոյից սովորել Python և ձևավորել նոր կարիերա սկսելու համար անհրաժեշտ գործնական հմտությունները։
-
✓
ՏՏ ոլորտի աշխատողների
QA մասնագետների, տվյալների վերլուծաբանների և այլ ՏՏ մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են Python-ի միջոցով ավտոմատացնել աշխատանքային գործընթացները, աշխատել API-ների և տվյալների բազաների հետ ու ընդլայնել իրենց տեխնիկական հմտությունները։
-
✓
Ղեկավարների
Թիմերի և նախագծերի ղեկավարների համար, ովքեր ցանկանում են ավելի լավ հասկանալ ծրագրավորման, ավտոմատացման և ԱԲ լուծումների հնարավորությունները՝ տեխնիկական թիմերի հետ արդյունավետ համագործակցելու և աշխատանքային գործընթացները բարելավելու համար։
-
✓
Ուսանողների
Ուսանողների և սկսնակ մասնագետների համար, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել Python-ի ամուր հիմք, իրականացնել գործնական նախագծեր և ձևավորել GitHub պորտֆոլիո՝ ՏՏ ոլորտում կարիերան սկսելու համար։
Ծրագիր
- • What is Python & why learn it?
- • Python Installation
- • VS Code/PyCharm Setup
- • First Script
- • Understanding AI
- • First Encounter with LLMs
- • Practice & Homework
- • Review + Q&A
- • Git Installation & Identity
- • Git Fundamentals
- • Essential Git Commands
- • GitHub & Authentication
- • Project Documentation
- • Homework Organization
- • Submission Workflow
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Variables
- • Data Types
- • Type Conversion & type()
- • User Input
- • Arithmetic Operators
- • Assignment Operators
- • Expressions
- • Operator Precedence
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Comparison Operators
- • if / elif / else
- • Boolean Logic
- • Nested Conditions
- • Rules & AI Comparison
- • Practice
- • Review + Q&A
- • for Loop
- • while Loop
- • break / continue
- • Choosing a Loop
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Nested Loops
- • Loop Patterns & Idioms
- • Input & Menu Loops
- • Problem-Solving Practice
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Lists
- • List Methods
- • List Comprehensions
- • Tuples
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Sets
- • Dictionaries
- • Dictionary Methods
- • Choosing Data Structures
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Nested Structures
- • Accessing Nested Data
- • Iterating Data Structures
- • Data Transformation
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Function Basics
- • Why Functions Matter
- • Function Design
- • Return Values
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Arguments Deep Dive
- • Scope
- • Functions as Objects
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Modules & Imports
- • Packages
- • Standard Library
- • Git Workflow Practice
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Virtual Environments
- • Creating Environments
- • pip & Dependencies
- • Dependency Files
- • Project Structure
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Common Errors
- • Reading Tracebacks
- • Exception Handling
- • Raising Exceptions
- • Debugging Techniques
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Why Testing Matters
- • Test Design
- • Fixtures
- • Practice
- • Review + Q&A
- • String Methods
- • String Indexing & Slicing
- • String Formatting
- • Text Processing Patterns
- • Why Regular Expressions?
- • re Module
- • Basic Patterns
- • Groups & Extraction
- • Validation
- • Practice
- • Continued Text Practice
- • Review + Q&A
- • AI Coding Assistants
- • Debugging with AI
- • Code Review & Refactoring
- • Clear Development Prompts
- • Testing Suggested Changes
- • Practice
- • Review + Q&A
- • What is OOP & Why?
- • Classes & Objects
- • Methods
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Inheritance
- • Method Overriding
- • Polymorphism
- • OOP Design Practice
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Composition
- • Association Between Classes
- • Encapsulation
- • Properties
- • Class Methods & Static Methods
- • Inheritance vs. Composition
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Project Brief
- • Project Planning
- • Architecture
- • Build Time
- • Testing & Error Handling
- • Project Review & GitHub Delivery
- • Branches & Collaboration
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Reading & Writing Files
- • Context Managers
- • File System Operations
- • File Management
- • Automation
- • Practice
- • Review + Q&A
- • CSV Fundamentals
- • Reading CSV Files
- • Dictionary-Based CSV Processing
- • Writing & Transforming Data
- • Validation & Cleaning
- • JSON Fundamentals
- • Python JSON Module
- • Nested JSON
- • JSON as a Data Store
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Database Concepts
- • SQLite in Python
- • CRUD Operations
- • Queries
- • Parameterized Queries
- • Relational Practice
- • Practice
- • Review + Q&A
- • What is an API?
- • HTTP Request/Response
- • HTTP Methods
- • Request Components
- • HTTP Status Codes
- • Requests Library
- • Response Handling
- • Parameters & Request Bodies
- • Authentication
- • Environment Variables
- • Error Handling
- • Request Timeouts
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Combining Data Sources
- • Data Cleaning
- • Introduction to pandas
- • Data Transformation
- • Python vs. pandas
- • Practice
- • Review + Q&A
- • CLI Design Patterns
- • Input Validation
- • Professional Output
- • Packaging a Tool
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Project Brief
- • Project Planning
- • Data Collection
- • Data Processing
- • Storage & Querying
- • Build Time
- • Progress Check
- • Final Project Brief
- • Review + Q&A
- • Mini Project #2 Review
- • Automation Concepts
- • Automation Scripts
- • Scheduling
- • Operating System Scheduling
- • Choosing a Scheduling Method
- • Practice
- • Reliable Reruns
- • Review + Q&A
- • Email Automation
- • HTML Emails & Attachments
- • Authentication
- • Report Generation
- • Automated Delivery
- • Practice
- • Review + Q&A
- • FastAPI Setup
- • REST API Endpoints
- • Parameters
- • Responses
- • Automatic Documentation
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Pydantic Models
- • Response Models
- • Error Handling
- • Database Integration
- • Application Structure
- • API Testing
- • Type Hints
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Project Brief
- • Project Options
- • Architecture Planning
- • Implementation
- • Validation & Error Handling
- • Testing
- • Progress Check
- • Final Project Scope Check
- • Review + Q&A
- • What Are LLMs?
- • Prompt Engineering
- • Prompt Patterns
- • Structured Outputs
- • Prompt Evaluation
- • Practice
- • Review + Q&A
- • AI API Setup
- • Sending Prompts & Handling Responses
- • Error Handling
- • Structured Outputs
- • Integrating AI into Applications
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Evaluation Dataset
- • Baselines & Prompt Comparison
- • Schema vs. Answer Quality
- • Failures & Fallbacks
- • Untrusted Inputs
- • Secrets & Operational Limits
- • Practice
- • Review + Q&A
- • AI for Data & Text Processing
- • AI Pipelines
- • Traceable Results
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Project Brief
- • Project Options
- • Architecture Planning
- • Implementation
- • Error Handling & Validation
- • Testing & Documentation
- • Progress Check
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Project Ideation
- • Architecture & MVP Planning
- • Development
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Integration
- • Code Quality
- • Code Review & Collaboration
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Testing & Edge Cases
- • Hardening
- • Finalization
- • Practice
- • Review + Q&A
- • Final Project Presentations
- • Project Review & Feedback
- • GitHub Portfolio Polish
- • CV & LinkedIn
- • Interview Basics
- • Career Paths
- • Learning Roadmap
- • Course Wrap-up
Պատրա՞ստ եք միանալ այս դասընթացին։
Ամրագրեք Ձեր տեղը և կատարեք հաջորդ քայլը Ձեր մասնագիտական աճի ուղում։
Ձեր դասընթացավարը
Արթուր Ավագյան
Մեքենայական ուսուցման ավագ մասնագետ
Արթուրը, ընտրելով ծրագրավորումը որպես մասնագիտություն, հետագայում փորձել է տվյալների և մեքենայական ուսուցման միջոցով լուծել ավելի բարդ խնդիրներ։ Հենց սա էլ դարձավ մասնագիտական զարգացման հաջորդ փուլը։Ա...
Հաճախ տրվող հարցեր
Յուրաքանչյուր դասընթաց ունի նշված մակարդակ՝ սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ։ Եթե վստահ չեք, ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն, և մենք կօգնենք ընտրել ճիշտ տարբերակը։
Ծրագրերի մեծ մասի համար հասանելի են վճարման ճկուն տարբերակներ։ Կապվեք մեզ հետ՝ Ձեզ հարմար տարբերակը քննարկելու համար։
Մենք հիմնականում վերապատրաստումներ ենք անցկացնում Ծրագրի վրա հիմնված ուսուցման մոտեցմամբ։ Այս մոտեցման շնորհիվ ուսանողները ձեռք են բերում պրակտիկ գիտելիքներ և ամենաարդյունավետ ձևով զարգացնում իրենց հմտությունները։
Ցանկացած դասընթացի վերջում ուսանողները հանձնում են քննություն։ Այսպես ուսանողներն ու թրեյներներն ավելի հստակ են գնահատում դասընթացի արդյունավետությունը։ Քննության արդյունքների հիման վրա ուսանողներին տրվում է վկայական։
Դասընթացի ավարտին վկայական տալիս ենք։ Ավելին՝ քննության ժամանակ 80%-ից բարձր առաջադիմություն ցուցաբերած ուսանողներն ստանում են գերազանցության վկայական։
Մենք ձևավորել ենք արդի լավագույն գործատուներից բաղկացած գործընկերների մի ցանց, ում օգնությամբ անում ենք ամեն հնարավորը, որպեսզի մեր ուսանողները կարողանան գտնել լավ աշխատանք։ Մեր գործընկերների միջոցով մեր ուսանողներին տրամադրում ենք նաև պրակտիկայի հնարավորություն որոշ դասընթացներից հետո։
Ծրագրավորման բոլոր լեզուներն էլ հասանելի են սկսնակների համար։ Հարմար են նաև Project Management-ը, Manual QA-ը, UIUX-ը։
Առանց անգլերենի b1 մակարդակի չեք կարող մասնակցել ծրագրավորման ոլորտի դասընթացներին։
Այո՛, պորտֆոլիո ունենալու եք դասընթացի ավարտին։
Վճարումը կատարվում է առաջին դասից հետո՝ մինչև երկրորդ դասը՝ կանխիկ տարբերակով կամ փոխանցումով։ Յուրաքանչյուր փուլի վճարումը կատարվում է ֆիքսված 8 դասի համար։
Մեզ մոտ դասընթացներն ընթանում են 2 հիմնական ձևաչափերով՝ օնլայն և օֆլայն։ Մենք գտնում ենք, որ ձևաչափի պահպանումը շատ կարևոր է դասընթացի արդյունավետության համար։
Յուրաքանչյուր դասընթացի ընթացքում կա հանգստի ժամանակ, որի ընթացքում կարող եք ունենալ սուրճի և թեյի ընդմիջում։
ՄՌ խորհրդատվությունն իրականացվում է մեր՝ Կարիերայի զարգացման մասնագետի հետ։ Նրա հետ դուք կարող եք քննարկել Ձեր ինքնակենսագրականները, կատարել ուղղումներ և վերջնականացնել CV-ները՝ պատրաստ՝ դիմելու աշխատանքի։
Բոլոր դասընթացների նյութերը, ներառյալ ձայնագրությունները, թրեյներների կողմից տրամադրված գրքերը և ուսումնական այլ նյութերն ունեն մշտական հասանելիություն մեր ուսանողների համար դասընթացի շրջանակում։
Անհատական դասընթացներ այս պահին չենք նախագծվում՝ ելնելով շուկայի կարիքներից ու պահանջներից։ Խմբային դասընթացների ընթացքում մասնակիցները նաև ակտիվ ներգրավվում են թիմային աշխատանքում, զարգացնում իրենց հաղորդակցական ունակությունները, սովորում աշխատել թիմում։
Տարիքային սահմանափակում որպես այդպիսին չկա, քանի որ մենք կարևորում ենք կրթության տարածումը տարիքային բոլոր խմբերի համար։ Մեզ համար հատկապես կարևոր է, որ կրթական նոր ուղղությամբ գնան նաև այն մարդիկ, ովքեր արդեն ունեն փորձ ու գիտելիք և ցանկանում են իրենց այլ ոլորտում փորձել՝ ընտրելով նոր մասնագիտություն։
Ընդունելությունը յուրաքանչյուր դասընթացին իրականացվում է հարցազրույցի կամ թեստի միջոցով, կամ երկուսը՝ միաժամանակ։ Ընդունելության կարգի ընտրությունը կախված է դասընթացի պահանջներից և առանձնահակություններից։
Մենք տրամադրում ենք տեխնիկական աջակցություն մեր բոլոր ուսանողներին՝ կապված համակարգիչների օպերացիոն աշխատանքի, ինչպես նաև տեխնիկական հարցերի հետ։ Աջակցությունն իրականացվում է մեր աշխատակցի կողմից՝ դասընթացի շրջանակում։
Մեր թիմը մշտական կապ է պահում ուսանողների հետ՝ անհրաժեշտության դեպքում տալու այն տեղեկատվությունը, ինչի կարիքը դուք ունեք։
Վկայականներ
Վկայականներ, որոնք կարող եք ստանալ
Կախված դասընթացի ձևաչափից և արդյունքներից՝ ուսանողները կարող են ստանալ BDG-ի վկայականների հետևյալ տեսակներից մեկը։
- ✓ Հաստատված BDG վկայական
- ✓ QR կոդով և ստորագրությամբ ձևաչափ
- ✓ Հայերեն և անգլերեն ձևավորում
Համատեղ վկայական
Մասնակցության
Ուսանողների համար, ովքեր ակտիվորեն մասնակցում են դասընթացի ուսումնական գործընթացին։
Ակտիվ մասնակցության համարԱվարտի
Ուսանողների համար, ովքեր կատարում են դասընթացի պահանջները և ավարտում ծրագիրը։
Հաջող ավարտի համարԳերազանցության
Ուսանողների համար, ովքեր ավարտում են դասընթացը բարձր արդյունքներով և ուժեղ առաջադիմությամբ։
ԳերազանցությամբHR Drone
Համատեղ վկայական՝ ընտրված HR և գործընկեր կազմակերպությունների հավաստագրված ծրագրերի համար։
Համատեղ վկայականՏՏ և ծրագրավորում
Պատրա՞ստ եք սկսել «Python ամբողջական դասընթաց ԱԲ-ի կիրառմամբ» դասընթացը
Ամրագրեք անվճար խորհրդատվություն և պահեք Ձեր տեղը հաջորդ խմբում։
63,000 ֏
/ ամիս
5 ամիս · Մեկնարկ — Հոկտեմբերի 21, 2026
92% ամրագրված է
Շարունակեք ուսումնասիրել
Նմանատիպ դասընթացներ
